حصلت شركة Fleek، وهي شركة مقرها لندن ترغب في جلب الذكاء الاصطناعي إلى الأزياء المستعملة، على 25 مليون دولار في جولة التمويل الأخيرة.
تأسست Fleek في عام 2021 كسوق بيع بالجملة للأزياء المحبوبة مسبقًا، وقد أعادت Fleek مؤخرًا صياغة نفسها كأحد مواطني الذكاء الاصطناعي الذي يريد استخدام الذكاء الاصطناعي لرقمنة كيفية عمل سوق الأزياء المستعملة العالمي.
قادت شركة Burda Principal Investments، التي دعمت أيضًا شركة Vinted العملاقة لإعادة البيع المستعملة، الاستثمار بمشاركة من eBay وFJ Labs وH14، جنبًا إلى جنب مع المستثمرين الحاليين Andreessen Horowitz وHV Capital وY Combinator.
وبذلك يصل إجمالي التمويل إلى 45 مليون دولار، مما يمنح الشركة المزيد من الموارد لتحسين Fleek Sort، وهو نموذج مخصص للغة الرؤية تم تدريبه على الملايين من معاملات السوق المستعملة من شبكة Fleek العالمية على مدار السنوات الأربع الماضية.
وقال سانكيت أغاروال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة فليك، في بيان: “هناك بيانات محبوسة داخل سلسلة التوريد العالمية للسلع المستعملة أكثر من أي سوق أخرى تقريبًا، ومع ذلك لم يتم التقاط سوى القليل جدًا منها تاريخيًا”.
“لقد قمنا ببناء أول ذكاء اصطناعي في العالم تم تدريبه خصيصًا لفهم المخزون السلبي – ما هو، وما قيمته، ومن يريده، وأين يوجد الطلب. تعمل كل معاملة على تحسين هذا الفهم، وإنشاء طبقة ذكية نعتقد أنها ستصبح بنية تحتية مهمة لمستقبل الصناعة.”
هناك طلب كبير على الأزياء المستعملة، وهي سوق عالمية من المتوقع أن تصل إلى 393 مليار دولار بحلول عام 2030، وتنمو بمعدل أسرع مرتين من سوق الملابس بشكل عام، وفقًا لأحدث تقرير صناعي صادر عن ThredUp، وهو متجر عبر الإنترنت للشحن والتوفير.
وفي حين أن العالم لديه ما يكفي من الملابس المستعملة لتغطية الأجيال السبعة القادمة من المستهلكين، يعتقد فليك أن البنية التحتية وراء السوق ليست كافية لدعم الطلب.
وقالت الشركة إن الملابس لا تزال تخضع للتقييم اليدوي، ويتم تصنيفها باستخدام معايير غير متسقة ويتم تداولها من خلال شبكات منفصلة مع القليل من شفافية التسعير. ولتلبية الطلب، تحتاج الصناعة في نهاية المطاف إلى الرقمنة التي لا يمكن تحقيقها إلا عن طريق الذكاء الاصطناعي.
إذا كانت الممارسة التقليدية تتطلب تقييم الملابس يدويًا، فإن Fleek Sort يحتاج فقط إلى صورة. يساعد Fleek Sort في تحديد الملابس المستعملة وتصنيفها وتصنيفها وتسويقها باستخدام الصور الفوتوغرافية أو مقاطع الفيديو. ويتم استخدامه بالفعل من قبل طلاب الصف في مراكز الفرز في باكستان والهند ودبي، وفي البرامج التجريبية التي يتم إطلاقها في المملكة المتحدة وأوروبا والولايات المتحدة.
بمجرد المعالجة، يتم إدراج المخزون تلقائيًا في سوق Fleek، حيث تعمل أنظمة التسعير والبحث والتوصية والمطابقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ربط المخزون بالمشترين المعنيين حول العالم.
ينمو Fleek Sort مع السوق. يتم تصنيف كل عنصر وإدراجه وبيعه بواسطة Fleek Sort، مما يوفر دروس الذكاء الاصطناعي بناءً على نتائج العالم الحقيقي. وبمرور الوقت، قالت الشركة إن الذكاء الاصطناعي سيكون أسرع وأكثر دقة.
واليوم، مع وجود 12 مليون عنصر متداول، تربط منصة Fleek أكثر من 2000 مورد بالجملة ومصنف معتمد مع أكثر من 50000 تاجر تجزئة وبائع ومتجر في أكثر من 100 دولة.
قال أبهي أرورا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة فليك: “ليس لدى معظم الناس أي فكرة عما يحدث لقطعة من الملابس بعد أن يتخلصوا منها. فهي تسافر آلاف الأميال، ويتم فرزها يدويًا في أحد المستودعات في كراتشي، ثم تجد طريقها عائدة إلى متجر عتيق في لندن أو نيويورك، إذا كان محظوظًا”.
وأضاف: “لقد أنشأنا شركة Fleek لأن هذا النظام معطل، والسوق الذي يخدمه آخذ في الانفجار، ولا أحد يقوم ببناء التكنولوجيا والبنية التحتية لإصلاحه”.
اكتشاف المزيد من اناقة أنثى
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
